多目标遗传算法优化五味子提取工艺的研究

编号 zgly0000797806

文献类型 期刊论文

文献题名 多目标遗传算法优化五味子提取工艺的研究

学科分类 220.1520;林木遗传学

作者 徐彦杰  师先锋  杨晓文  刘晓红  陈益  仇丽霞 

作者单位 山西医科大学卫生统计学教研室  中国电子科技大学机电学院 

母体文献 中国药学杂志 

年卷期 2012,47(9)

页码 669-673

年份 2012 

分类号 R284 

关键词 五味子  提取工艺  均匀实验  遗传算法  多目标优化  Pareto非劣解  五味子醇甲  五味子总木脂素 

文摘内容 目的研究多目标遗传算法(MOGA)在微波萃取五味子提取工艺条件中的应用, 并对其效果进行评价。方法对五味子提取工艺均匀设计实验数据建立以浸膏得率、五味子醇甲和总木脂素的子目标模型, 采用多目标遗传算法对其进行多目标优化, 搜索最优提取条件, 比较搜索结果。利用Matlab2009a外挂SGALAB工具箱beta5008完成遗传算法的寻优; 利用SPSS13.0软件进行统计分析。结果得到的最优工艺条件为微波功率270W、乙醇体积分数为87%、萃取时间为7min、乙醇用量为1: 4.5、饮片粉碎度为70目; 此条件下的搜索结果浸膏得率为21.40%、五味子醇甲4.72%、五味子总木脂素10.84%。结论多目标遗传算法搜索的Pareto非劣解在保证多目标都最优的前提下是比较理想的, 为五味子的最优条件选择提供了合理的方法, 可推广到其他药物的最优条件选择。