根河地区冻融监测和降尺度算法的验证分析

编号 zgly0001691472

文献类型 期刊论文

文献题名 根河地区冻融监测和降尺度算法的验证分析

作者 王健  蒋玲梅  寇晓康  崔慧珍  杨建卫 

作者单位 北京师范大学遥感科学国家重点实验室  北京师范大学地理科学学部  石家庄铁道大学土木工程学院  道路与铁道工程安全保障省部共建教育部重点实验室(石家庄铁道大学) 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2019年06期

年份 2019 

分类号 P237 

关键词 AMSR2  地表冻融判识  降尺度  被动微波  冻融判别式算法 

文摘内容 高分辨率地表冻融监测对研究根河地区碳氮循环、水土流失和土壤冻融侵蚀非常重要。本文采用Kou等(2017)提出的被动微波亮温降尺度方法和1 km空间分辨率的温度数据,将0.25°空间分辨率的被动微波亮温降尺度至0.01°空间分辨率。利用通过模型模拟与实验数据发展得到的冻融判别式算法DFA_Zhao(Discriminant Function Algorithm)和改进的冻融判别式算法DFA_Kou(Improved Discriminant Function Algorithm),基于降尺度前后的被动微波亮温监测根河地区的地表冻融。以根河地区2013年7月—2015年12月的地下0—5 cm深度的实测土壤温度检验这两种冻融判识算法的分类精度。结果显示,降尺度前后两种冻融判识算法整体判对率差异在6.72%内;DFA_Zhao算法融化判对率的均值比DFA_Kou算法高10%,DFA_Kou算法冻结判对率均值比DFA_Zhao算法高1%。两种冻融判别式算法的冻结判对率均在90%以上,升轨期的融化判对率均在80%以上,但两算法降轨期的融化判对率较低,在40%—82%之间。同时,还进一步讨论并分析了两种冻融判别式算法和被动微波亮温降尺度方法可能存在的问题,指出了可能的改进方向。