基于ENVISAT/ASAR的神经网络反演人工林叶面积指数研究

编号 zgly0001592860

文献类型 期刊论文

文献题名 基于ENVISAT/ASAR的神经网络反演人工林叶面积指数研究

作者 高帅  牛铮  邬明权 

作者单位 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室  中国科学院大学 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2013年02期

年份 2013 

分类号 S771.8 

关键词 叶面积指数  合成孔径雷达  后向散射系数  ENVISAT/ASAR  神经网络 

文摘内容 对我国西北黑河地区的人工林,进行了基于ENVISAT/ASAR数据构造神经网络的反演杨树林叶面积指数研究。首先,分析了白杨树林、沙枣树林的叶面积指数(LAI)与ENVISAT/ASAR不同极化后向散射系数的相关关系,研究表明人工林的空间分布均一性是影响雷达后向散射和LAI关系的首要因素,其次,不同的入射角对后向散射也具有明显的差异。基于上述分析,通过神经网络算法,利用不同时相、不同入射角的ENVISAT/ASAR雷达影像对白杨树林LAI进行了反演研究,对验证样本、训练样本、所有样本实测值与预测值进行了比较验证,其决定系数R2分别为0.61、0.91和0.82,表明基于ENVISAT/ASAR雷达数据利用神经网络算法反演人工林叶面积指数的可行性。