基于面向对象变化向量分析法的遥感影像森林变化检测

编号 zgly0001595096

文献类型 期刊论文

文献题名 基于面向对象变化向量分析法的遥感影像森林变化检测

作者 李春干  梁文海 

作者单位 广西大学林学院  广西林业勘测设计院 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2017年03期

年份 2017 

分类号 S771.8  TP751 

关键词 面向对象  变化向量分析(CVA)  目标函数  变化检测  小班 

文摘内容 为探讨用于森林资源数据库更新的森林变化空间信息采集方法,以林地变化频繁快速、变化图斑多且小的广西上思县局部区域为研究区,以资源三号(ZY-3)和高分一号(GF-1)高空间分辨率卫星遥感图像和小班专题图为数据源,采用面向对象的变化向量分析(change vector analysis,CVA)方法,基于马氏距离、欧氏距离和相对误差距离度量变化强度,通过目标函数确定最佳检测阈值,以小班为单元进行森林变化检测。结果表明,用欧氏距离、马氏距离检测的森林变化结果都不甚理想,漏检率和误检率高,总体精度较低,Kappa系数较小;用相对误差距离检测的结果较好,漏检率(21.0%)和误检率(32.5%)均最小,总体精度最高(89.6%),Kappa系数最大(0.664);误检测的图斑多为成林地和无林地(建设用地、林区道路等),各个变化类型都出现了少量漏检图斑。