高光谱成像技术的柚类品种鉴别研究

编号 zgly0000931221

文献类型 期刊论文

文献题名 高光谱成像技术的柚类品种鉴别研究

作者 李勋兰  易时来  何绍兰  吕强  谢让金  郑永强  邓烈 

作者单位 西南大学园艺园林学院  西南大学  中国农业科学院柑桔研究所  国家柑桔工程技术研究中心 

母体文献 光谱学与光谱分析 

年卷期 2015(9)

页码 2639-2643

年份 2015 

关键词 高光谱成像  柚  品种鉴别  连续投影算法  主成分分析  最小二乘支持向量机 

文摘内容 柚类种质和品种资源繁多,现有的柚类品种鉴别方法检测时间长,费用高。旨在利用高光谱成像技术探索主要柚类品种快速识别的可行性。试验选用4个具有代表性的柚类品种,利用高光谱成像技术,采集240个叶片样本(60个/品种)上表面和下表面的高光谱图像。高光谱图像标定后,提取样本感兴趣区域平均光谱信息作为样本的光谱进行分析。利用Kennard-Stone法将样本划分为校正集(192个)和验证集(48个)。