基于神经网络模型的遥感影像几何校正研究

编号 zgly0001596073

文献类型 期刊论文

文献题名 基于神经网络模型的遥感影像几何校正研究

作者 栾庆祖  刘慧平 

作者单位 北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与GIS研究中心遥感科学国家重点实验室  北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与GIS研究中心遥感科学国家重点实验室北京100875  北京100875 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2008年01期

年份 2008 

分类号 TP751 

关键词 神经网络  几何校正  共线方程模型 

文摘内容 在遥感影像几何校正方法中,通常认为精度最高的是共线方程模型。针对共线方程模型定向参数解算过程中误差方程的病态问题,提出了利用基于控制点的神经网络方法进行高分辨率遥感影像几何校正方法,并从理论上进行了可行性分析。实验证明,在具有一定数量控制点作为训练样本的条件下,应用BP和RBF神经网络进行遥感影像几何校正,可以达到比共线方程模型更高的精度;神经网络模型能够自动抑制含较大误差控制点对模型纠正精度的影响,在实际应用中可以提高几何校正效率。