编号
zgly0001595511
文献类型
期刊论文
文献题名
基于影像交叉学习的CBERS CCD波段模拟
作者单位
清华大学地球系统科学研究中心
哈佛大学地理分析中心
浙江大学地球科学系
杭州师范大学遥感与地球科学研究院
母体文献
国土资源遥感
年卷期
2011年03期
年份
2011
分类号
TP751.1
关键词
波段模拟
机器学习
SVR
CBERSCCD
TM/ETM+
文摘内容
与TM/ETM+相比,CBERS CCD缺少2个红外波段(波段5和波段7),这便导致了许多针对TM/ETM+数据的图像处理方法难以直接应用于CBERS CCD图像。为此,采用基于影像交叉学习的波段模拟方法,即以ETM+数据作为先验知识,通过支持向量回归(Support Vector Regression,SVR),拟合CBERS CCD与ETM+7波段DN值之间的非线性关系,进而在CBERS CCD已有波段的基础上模拟一个新的波段图像。实验结果表明,采用该方法模拟的CBERS CCD新波段与验证波段之间具有较高的相关性。