大数据环境下的网络主动入侵检测方法研究

编号 zgly0000950843

文献类型 期刊论文

文献题名 大数据环境下的网络主动入侵检测方法研究

作者 王曙霞 

作者单位 湖北工程学院计算机与信息科学学院 

母体文献 科技通报 

年卷期 2015(8)

页码 225-227

年份 2015 

关键词 大数据  网络入侵  检测 

文摘内容 由于传统网络入侵检测方法检测率低及不能进行在线检测,无法有效实现网络主动入侵检测,提出一种基于马氏距离K均值的大数据环境下网络主动入侵检测方法,分析了马氏距离的评价准则,依据新样本与原样本之间的马氏距离确定是否需开展新的聚类,输出与全部数据样本相应的攻击类别。通过一个由一定数量的支持向量决定的超平对数据进行分类,当SVM分离方法受到约束时,利用核函数将输入数据映射至高维特征空间,采用高斯径向基函数对最小二乘支持向量机分类模型进行建立。通过粒子群优化算法对最小二乘支持向量机参数进行选择。利用种群中个体之间的协作以及信息交换获取最佳方案。仿真实验结果表明,所提方法有很高的的检测效率及精度。