高次指数组合非线性模型在土壤侵蚀中的应用

编号 zgly0001329384

文献类型 期刊论文

文献题名 高次指数组合非线性模型在土壤侵蚀中的应用

作者 牛振华  王占礼  孙全敏  张钰娴  田风霞  王英  谭贞学  马春艳  郑粉莉 

作者单位 中国科学院水利部水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室  西北农林科技大学  中国科学院水利部水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室 陕西杨凌712100  陕西杨凌712100  中国科学院研究生院  北京100039 

母体文献 土壤学报 

年卷期 2007年02期

年份 2007 

分类号 S157 

关键词 土壤侵蚀  统计模型  非线性GWS(n  m)模型  模拟精度 

文摘内容 土壤侵蚀是全球性的严重环境问题。揭示土壤侵蚀过程,建立土壤侵蚀模型将为土地合理利用规划、水土保持措施优化配置、水土流失监测及水土保持减水减沙效益评价等生产实践提供重要科学依据和技术工具。土壤侵蚀预报模型按建模方法可分为经验模型与物理模型等,其中,经验模型主要是基于土壤侵蚀观测资料,采取统计分析的方法模拟侵蚀产沙量与降雨、植被、土壤、地形等影响因子之间的关系。自1953年刘善建[1]在国内首次建立了坡面土壤侵蚀预报方程以来,不同学者根据各地的实际情况,建立了诸多不同的土壤侵蚀经验模型[2~6]。由于国内土壤侵蚀物理模型研究起步晚,还很不成熟,而经验模型在侵蚀预报中一直处于重要地位,继续强化对它的