基于高光谱遥感土壤有机质含量预测研究

编号 zgly0000889025

文献类型 期刊论文

文献题名 基于高光谱遥感土壤有机质含量预测研究

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 李媛媛  李微  刘远  郭锡杰  牟蒙  刘长发 

作者单位 大连海洋大学海洋科技与环境学院  近岸海洋环境科学与技术辽宁省高校重点实验室 

母体文献 土壤通报 

年卷期 2014(6)

页码 1313-1318

年份 2014 

关键词 土壤有机质  高光谱  多元回归法  偏最小二乘法 

文摘内容 高光谱遥感技术是土壤养分含量监测的一种先进手段,能及时、准确地监测滨海滩涂土壤养分的动态变化,对滨海湿地生态环境保护具有重要意义。以辽河三角洲滨海湿地滩涂为研究对象,在对地面高光谱数据与实验室样本理化性质分析的基础上,经过微分以及连续统去除法相关分析,分别建立了多元线性回归模型和偏最小二乘法(PLSR)模型,并对模型结果进行分析、比较。结果显示,连续统去除法能有效的提高有机质含量与光谱反射率之间相关性,基于此变换所建立的多元线性回归模型R2达到了0.7545,RMSE为1.2216;偏最小二乘模型R2达到了0.8792,RMSE为1.2299。