基于纹理信息的Landsat-8影像植被分类初探

编号 zgly0000910543

文献类型 期刊论文

文献题名 基于纹理信息的Landsat-8影像植被分类初探

作者 宁亮亮  张晓丽 

作者单位 北京林业大学林学院  北京林业大学北京市森林培育与保护省部共建重点实验室 

母体文献 中南林业科技大学学报 

年卷期 2014(9)

页码 60-64

年份 2014 

关键词 纹理信息  Landsat-8  植被分类  分类精度 

文摘内容 遥感图像植被分类一直为遥感领域的热点,对于中低分辨率的影像,传统的分类方法主要是利用影像的光谱信息,对于影像的空间信息利用较少,而事实证明遥感影像的空间信息也十分丰富。为了提高遥感影像的空间信息利用率,提取了最新的Landsat-8的空间纹理信息,结合空间纹理信息与光谱信息对遥感影像进行植被的分类。实验证明:辅以纹理的分类总体精度为84.68%和83.87%,光谱分类总体精度为82.26%,结合了空间纹理信息后的分类精度比传统的方法有明显的提高。