基于BP神经网络的药用栽培植物泥沙减蚀量模拟

编号 zgly0001634755

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP神经网络的药用栽培植物泥沙减蚀量模拟

作者 周应书  罗林  毕宁  陈坤浩 

作者单位 贵州省毕节市林业科学研究所  贵州省毕节市水土保持办公室  贵州工程技术应用学院 

母体文献 土壤通报 

年卷期 2018年02期

年份 2018 

分类号 S157.433 

关键词 药用植物  减蚀量  监测  BP神经网络  模拟 

文摘内容 选择药用植物栽培种类,在地处西南喀斯特腹地的毕节市七星关区岔河镇足纳村的黄壤坡地上,建立5个药用植物泥沙侵蚀监测小区,得到土壤侵蚀量与植物覆盖度、枝叶层厚度、根系条数的监测数据,以此建立3-32-1结构的BP神经网络模型,对药用植物的水土保持效益进行科学评价。模型进行10625次训练后达到标准误差平方和0.001的精度要求,侵蚀模数的模拟值与实测值的绝对误差在-0.020.03 t hm-2 a-1之间;相对误差基本上为零。对调查的20种药用植物进行模拟,泥沙减蚀率最少为11.8%,最大为58.73%,大部分为55%左右。通过BP神经网络,能将部分药用植物的水土流失径流小区监测结果扩展到多种药用植物,得出其水土流失减蚀量,模拟结果较为切合实际。