基于C4.5算法的土地利用图像识别分类

编号 zgly0001352129

文献类型 期刊论文

文献题名 基于C4.5算法的土地利用图像识别分类

作者 陈小瑜 

作者单位 泉州师范学院资源与环境科学学院 

母体文献 林业实用技术 

年卷期 2009年10期

年份 2009 

分类号 S127 

关键词 遥感  影像分类  图像识别  C4.5算法  土地利用 

文摘内容 以地物类型较复杂的福州市的城郊结合区一小块区域的土地利用分类为例,利用C4.5算法从训练样本数据集中发现分类规则,集成遥感影像的光谱特征、纹理特征和地形特征进行分类实验,并与传统的监督分类和逻辑通道分类方法进行比较及分析。结果表明,基于C4.5算法的分类方法的分类精度高于传统的监督分类和逻辑通道分类方法。因而利用C4.5算法构建决策树获取的分类规则是合理的,它可以快速、有效地获取大量分类规则,是促进基于知识的遥感影像分类方法在土地利用分类中广泛应用的一项有效手段。