基于ASTER影像的高山峡谷区主要地类自动提取方法研究

编号 zgly0001593615

文献类型 期刊论文

文献题名 基于ASTER影像的高山峡谷区主要地类自动提取方法研究

作者 李怡  张世熔  李婷  刘宇  张林 

作者单位 四川农业大学资源环境学院  四川省土地信息重点实验室  四川省土地信息重点实验室四川雅安625014  四川雅安625014 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2007年03期

年份 2007 

分类号 TP79 

关键词 ASTER  高山峡谷  自动分类  遥感  阈值 

文摘内容 针对高山峡谷地区遥感图像变异较大的特点,通过分析高山峡谷区的光谱结构特征,利用比值植被指数RVI、归一化植被指数NDVI及数字高程模型DEM等数据资料,结合综合阈值法,设定合适的阈值,得到分类单体图的二值化图像,并最终在ArcGIS9.0平台上进行单体图像的合成与输出。与传统最大似然法的分类结果相比,该方法在一定程度上克服了“同物异谱”、“异谱同物”等现象对分类结果带来的影响,提高了高山峡谷区地表覆盖分类的精度,得到了试验区较为可靠的遥感分类图像。