基于可判别叶子的霍夫森林目标跟踪算法

编号 zgly0001004754

文献类型 期刊论文

文献题名 基于可判别叶子的霍夫森林目标跟踪算法

作者 鲁奉军  王世刚  赵文婷  赵晓琳 

作者单位 吉林大学通信工程学院 

母体文献 吉林大学学报;信息科学版 

年卷期 2016(1)

页码 86-91

年份 2016 

关键词 目标跟踪  霍夫森林  可判别叶子 

文摘内容 为解决霍夫森林叶子投票引入的噪声信息,提出一种基于可判别叶子的霍夫森林目标跟踪算法。在原始霍夫森林训练阶段,叶子结点不具有判别能力,不能分类图像斑块属于目标还是背景。含有背景的图像斑块包括大量的噪声,而且在每个像素位置处,收集图像斑块的表决信息耗费大量时间。实验结果表明,该方法不仅能减少噪声表决信息,还能增加目标检测的有效性。