非线性模型对数回归的偏差校正及与加权回归的对比分析

编号 zgly0000729236

文献类型 期刊论文

文献题名 非线性模型对数回归的偏差校正及与加权回归的对比分析

学科分类 220.2510;森林测计学

作者 曾伟生  唐守正 

作者单位 中国林业科学研究院资源信息研究所 

母体文献 林业科学研究 

年卷期 2011,24(2)

页码 137-143

年份 2011 

分类号 S757.2 

关键词 非线性模型  生物量模型  对数回归  加权回归  偏差校正  异方差 

文摘内容 本文结合大样本的立木生物量实测数据,对非线性模型对数回归的偏差校正问题进行了探讨,并与加权回归结果进行了对比分析。首先,分析了对数回归产生偏差的内在原因,并提出了一个新的校正因子,同时对另外3个偏差校正因子一并进行了检验,结果表明本文和Baskerville(1972)提出的校正因子,能保证与加权回归估计结果趋于一致;然后,对非线性加权回归中基于普通回归残差推导的权函数与通用权函数(W=1/f(x)2)的拟合效果进行了对比分析,结果表明二者基本相当,而通用权函数更具有广泛的适应性。建议对带有异方差的非线性模型,最好直接采用加权回归进行估计;当按照通用权函数进行估计其总相对误差超出一定范围时,应该根据普通回归估计的残差推导效果最佳的权函数后再进行加权回归。