南京地区蒸散发降尺度研究——基于增强型时空自适应反射融合模型

编号 zgly0001743031

文献类型 期刊论文

文献题名 南京地区蒸散发降尺度研究——基于增强型时空自适应反射融合模型

作者 尉毓姣  朱琳  曹鑫宇  王文科  龚建师  余慧琳  孟丹 

作者单位 首都师范大学资源环境与旅游学院  城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地  首都师范大学水资源安全北京实验室  长安大学水利与环境学院  中国地质调查局南京地质调查中心  自然资源部流域生态地质过程重点实验室 

母体文献 生态学报 

年卷期 2022,42(15)

页码 6287-6297

年份 2022 

分类号 TP3 

关键词 蒸散发  能量平衡原理的模型(SEBS)  增强型时空自适应反射融合模型(ESTARFM)  时空融合  降尺度 

文摘内容 蒸散发是水文循环的重要组成部分,获取高时空分辨率的数据能够更加精细化蒸散发的时空变化规律,对于水资源管理、生态水文过程量化具有重要意义。由于单一传感器反演的蒸散发无法同时具有高空间和高时间分辨率,以南京地区为例,首先结合Landsat-8遥感影像数据和气象数据,采用基于能量平衡原理的SEBS模型估算日蒸散量。在此基础上,选取典型区域采用基于增强型时空自适应反射融合模型(ESTARFM)将估算的蒸散发结果与低空间分辨率的MOD16A2蒸散发产品数据进行时空融合降尺度研究,并评价模型的融合精度。结果表明:(1)SEBS模型估算的蒸散发结果与蒸发皿折算后的数据、MOD16A2产品数据的平均相对误差分别为0.14 mm/d和0.22 mm/d。(2)南京地区蒸散量季节差异明显,表现为夏季》秋季》冬季;各区在夏季的日平均蒸散量差异也较大,六合区蒸散量最大,秦淮区最小;另外,蒸散量分布受土地利用类型的影响,总体上表现为水域》林地》耕地》草地》其他,且植被覆盖度较高的区域蒸散量较大。(3)基于ESTARFM模型融合的蒸散发结果与基于Landsat-8遥感影像反演的蒸散发数据在空间分布上具有相似性,二者相关系数为0.74。在全球气候变化的背景下,本研究可为蒸散发数据集时空分辨率的提高提供参考,同时也能够为南京地区水循环过程和水资源管理研究提供数据支撑。