联合双边滤波器和小波阈值收缩去噪算法研究

编号 zgly0001640163

文献类型 期刊论文

文献题名 联合双边滤波器和小波阈值收缩去噪算法研究

作者 刘尚旺  郜刘阳  王博 

作者单位 河南师范大学计算机与信息工程学院  智慧商务与物联网技术河南省工程实验室 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2018年02期

年份 2018 

分类号 TP391.41 

关键词 双边滤波器  小波阈值收缩  峰值信噪比  图像边缘  纹理 

文摘内容 针对现有去噪算法去噪不彻底、噪声误判、损害图像边缘和纹理细节信息的缺点,提出一种联合双边滤波器和小波阈值收缩图像去噪算法。首先,使用双边滤波器对含有噪声图像进行分层;其次,对不同分层结果,选择不同滤波器进行去噪:高对比度层采用双边滤波器,低对比度层采用小波阈值收缩去噪方法;最后,融合高、低对比度层去噪图像,实现有效去除噪声的同时,保证图像信息完整。实验结果表明,本文算法的峰值信噪比达到40.99 d B,比非局部均值滤波、双边滤波器、小波阈值收缩和偏微分方程图像去噪算法分别提高了7.79%,3.56%,11.22%和1.91%;与此同时,还能有效保留图像边缘和纹理等细节信息。