基于神经网络CA的兰州城市土地利用变化情景模拟

编号 zgly0001608322

文献类型 期刊论文

文献题名 基于神经网络CA的兰州城市土地利用变化情景模拟

作者 徐昔保  杨桂山  张建明 

作者单位 中国科学院南京地理与湖泊研究所  兰州大学资源环境学院 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2008年06期

年份 2008 

分类号 F301 

关键词 神经网络  CA  城市土地利用  情景模拟 

文摘内容 利用遥感和GIS技术获取兰州市1995-2005年土地利用、城市地价和城市规划等空间数据;基于Matlab7.2耦合GIS、人工神经网络和元胞自动机,对黎夏的ANN-CA模型进行扩展,模拟兰州市土地利用变化趋势。该模型综合考虑了影响城市土地利用变化的自然、经济和政策3个层面17个空间变量,并设计了5种不同阈值和随机扰动参数组合,进行校准和情景预测。研究表明:改进的模型精度较高,第3种参数组合预测最接近兰州市未来土地利用变化趋势:2005-2015年兰州市土地利用变化主要以居住、工业和道路用地增长为主,分别为17.8%、2.1%和1.2%;商业、仓储和政府社团用地增长较少,分别为0.6%、0.6%和0.5%。