基于统计混合模型的遥感影像阴影检测

编号 zgly0001590492

文献类型 期刊论文

文献题名 基于统计混合模型的遥感影像阴影检测

作者 夏怀英  郭平 

作者单位 北京师范大学图形图像与模式识别实验室 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2011年04期

年份 2011 

分类号 TN751 

关键词 阴影检测  径向基函数神经网络  混合模型  纹理特征 

文摘内容 为提高阴影检测精度,提出一种新的遥感影像阴影检测方法—将径向基函数神经网络构建的混合模型(称作SMM-RBFNN)应用于遥感影像阴影检测。灰度共生矩阵中的能量、熵、对比度和逆差矩4种统计特征量作为混合模型的输入特征矢量,采用类期望-最大化算法(类EM)进行参数估计,训练检测器实现阴影检测。对多幅带有浓厚阴影的遥感影像进行实验,结果表明所提出的方法明显优于传统的高斯背景法和直方图阈值法,能够较好地解决强反射性地物漏检和水体错检问题,能够克服基于阈值思想的检测法需要反复实验选取阈值的缺点。