基于路网相关性的分布式增量交通流大数据预测方法

编号 zgly0001580272

文献类型 期刊论文

文献题名 基于路网相关性的分布式增量交通流大数据预测方法

作者 李欣  孟德友 

作者单位 河南财经政法大学中原经济区三化协调发展河南省协同创新中心/河南财经政法大学资源与环境学院 

母体文献 地理科学 

年卷期 2017年02期

年份 2017 

分类号 U491.14 

关键词 交通流  大数据  分布式增量  路网相关性  STARIMA 

文摘内容 针对城市道路拥堵问题的日益加剧的问题,智能化城市交通管理平台是缓解拥堵问题的有效方法,利用交通流大数据预测结果进行交通诱导,能够指导用户调整出行方案,有效缓解交通压力。研究了交通流大数据的分布式增量聚合方法,对海量交通流数据进行清洗统计,为交通流预测提供数据基础,基于交通流在路网中上下游路段的相关性分析,利用路口转弯率多阶分配将该相关性量化,构建基于路网相关性的空间权重矩阵,完成对于STARIMA模型的改进。通过应用试验证明,该方法能更准确的进行交通流预测,为交通诱导信息发布提供依据。