酸雨pH预测的偏最小二乘回归模型

编号 zgly0000310840

文献类型 期刊论文

文献题名 酸雨pH预测的偏最小二乘回归模型

作者 王文圣  熊华康  曹宏伟 

作者单位 四川大学水利水电学院 

母体文献 四川环境 

年卷期 2003,22(6)

页码 77-80

年份 2003 

分类号 X517 

关键词 多元线性回归  最小二乘  偏最小二乘  城市降水pH预测值 

文摘内容 酸雨pH值受酸性离子[SO4^2-]、[NO3^-]和碱性离子[Ca^2+]、[NH4^+]等的影响。这些影响因素之间存在多重相关性。用一般最小二乘回归法建模预测pH值, 估计参数存在着很大的误差且物理意义明显不足。应用偏最小二乘回归技术建立pH值预测模型, 克服了自变量之间的多重相关性的问题, 因而更具有先进性, 计算结果更为可靠。以我国17个城市pH值预测为例, 探讨偏最小二乘法的优势, 并与最小二乘回归法进行了比较。