基于MaxEnt的青藏高原区光核桃适宜分布区预测

编号 zgly0001717435

文献类型 期刊论文

文献题名 基于MaxEnt的青藏高原区光核桃适宜分布区预测

作者 李小熊  李佶芸  喻武  杨东升 

作者单位 西藏农牧学院 

母体文献 西部林业科学 

年卷期 2020年05期

年份 2020 

分类号 S664.1 

关键词 MaxEnt  光核桃  青藏高原  组合物种分布模型  适宜分布区 

文摘内容 光核桃是藏东南地区分布较为广泛的一种乔木,其主要分布于海拔2 600～4 500 m的河谷区域,外观美丽,特别是在春季光核桃花盛开时具有良好的景观效果。为弄清其在青藏高原的分布格局,本文基于光核桃实际空间分布点及23个环境因子,以MaxEnt模型为基准,建立组合物种分布模型预测光核桃在青藏高原区的潜在地理分布范围。结果表明:最冷月年均最低温、土壤酸碱度、最暖季年均降水量这3个环境因子对其潜在适宜生长区的影响最大。经PCA降维后,基于10种环境因子的组合物种分布模型比单独使用MaxEnt模型可以更精确地描绘光核桃在青藏高原区的基本分布特征,所有的光核桃实际分布点均落在模型所预测出的高及中高适宜分布区,其面积为6.94×10~4 km~2。以ANN、RF、MARS为代表的复杂机器学习模型可以起到较好的预测效果,对其进行建立组合物种分布模型后的预测效果好于使用单一模型。