基于DWT-GA-PLS的土壤碱解氮含量高光谱估测方法

编号 zgly0000824835

文献类型 期刊论文

文献题名 基于DWT-GA-PLS的土壤碱解氮含量高光谱估测方法

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 陈红艳  赵庚星  李希灿  王向锋  李玉玲 

作者单位 土肥资源高效利用国家工程实验室/山东农业大学资源与环境学院 

母体文献 应用生态学报 

年卷期 2013(11)

页码 3185-3191

年份 2013 

分类号 S127 S153.2 

关键词 碱解氮  高光谱  离散小波变换  遗传算法 

文摘内容 以山东齐河县为研究区, 实地采集土壤样本, 在土样高光谱测试并进行一阶导数变换的基础上, 先运用离散小波变换(DWT)对土壤光谱去噪降维, 然后采用遗传算法(GA)筛选土壤碱解氮定量估测模型的参与变量, 最后应用偏最小二乘(PLS)回归构建土壤碱解氮含量的估测模型.结果表明: 离散小波变换结合遗传算法和偏最小二乘法(DWT—GA.PLS)用于土壤碱解氮含量定量估测, 不仅可压缩光谱变量、减少模型参与变量, 而且可改善模型估测准确度; 较之于采用土壤全谱, 小波离散分解1～2层低频系数构建的模型在参与变量大幅减少的情况下, 取得更准确或与之相当的预测结果, 其中, 基于第2层小波低频系数采用GA筛选变量构建的PLS模型的预测效果表现最好, 预测R2达到0.85, RMSE为8.11mg·kg-1, RPD为2.53.说明DwT—GA-PLS用于土壤碱解氮含量高光谱定量估测的有效性.