高分辨率遥感卫星影像在土地利用分类及其变化监测的应用研究

编号 zgly0000281730

文献类型 期刊论文

文献题名 高分辨率遥感卫星影像在土地利用分类及其变化监测的应用研究

作者 孙丹峰  杨冀红 

作者单位 中国农业大学 

母体文献 农业工程学报 

年卷期 2002,18(2)

页码 160-164

年份 2002 

分类号 TP75  F323.211 

关键词 IKNOS卫星影像  知识  土地利用分类  变化监测 

文摘内容 研究了IKNOS米级高分辨率遥感像在大比例尺土地利用图件更新中的应用技术, 提出采用基于知识的土地利用覆盖分类以及变化监测系统方法, 首先利用NDVI植被指数和半方差纹理特征的知识进行影像大类区域分割, 其次结合光谱知识对各影像区域进行详细分类, 同时利用区域生长技术与地类空间知识进行区域分类, 第三步是分类后处理与变化信息提取, 利用基础图件提供的知识与各区域分类进行比较以发现变化的区域, 北京房山良乡试验区的试验表明, Kappa系数为0.912, 总精度为0.938, 变化信息错误率为13.69%, 基于知识的分类与变化信息自动提取可以为在GIS/RS环境下的目视数字化提供目标, 加速土地利用基础图件的更新作业过程。