基于Google Earth Engine平台的大湄公河次区域2001—2019年植被NPP时空变化分析

编号 zgly0001727774

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Google Earth Engine平台的大湄公河次区域2001—2019年植被NPP时空变化分析

作者 谷雷  岳彩荣  张国飞  赵勋  金京 

作者单位 西南林业大学林学院 

母体文献 西部林业科学 

年卷期 2021,50(2)

页码 132-139

年份 2021 

分类号 S718.55  P237 

关键词 大湄公河次区域  谷歌地球引擎  植被净初级生产力  时空变化特征 

文摘内容 为探明大湄公河次区域植被净初级生产力(NPP)时空变化特征,基于Google Earth Engine(GEE)云计算平台,利用MOD17A3HGF NPP时序数据,采用线性趋势分析方法,分析了2001—2019年大湄公河次区域植被NPP的时空变化特征。结果显示:(1)2001—2019年间大湄公河次区域植被NPP总体较高,植被NPP年均值整体上变化趋势不显著,变化波动较大,且与年均温度有显著的负相关性;(2)大湄公河次区域植被NPP年均值具有较明显的空间分异性规律,大体呈中部高,南、西南部略低的状态,与其主要河流流域有着重要的联系;(3)植被NPP变化趋势呈现基本不变、轻微改善的特征,改善区域主要位于中国云南省与广西,轻微退化区域主要位于老挝中部和缅甸北部;(4)GEE云平台解决了本地平台数据下载与存储不便等问题,整个大湄公河次区域植被NPP时空变化的数据处理在10 min内完成,GEE云平台在大范围、长时间尺度的研究中体现出了强大的优势。