基于BP神经网络的东港灌区作物需水量预测研究

编号 zgly0001434458

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP神经网络的东港灌区作物需水量预测研究

作者 张丽  吴金亮  杨国范 

作者单位 吉林师范大学旅游与地理科学学院  沈阳农业大学水利学院 

母体文献 水土保持研究 

年卷期 2012年06期

年份 2012 

分类号 S274.4 

关键词 参考作物蒸散量  Matlab  BP神经网络 

文摘内容 为了指导东港地区的农业生产,对影响作物参考蒸散量(ET0)的气象因子进行了分析,利用东港市1999年和2000年水稻生育期的常规气象资料,采用Matlab软件的神经网络工具箱,建立ET0三层BP神经网络预测模型,网络的输入因子为日净辐射量、日平均相对湿度和日平均风速,输出因子为利用Penman—Monteith公式计算得到的同期ET0值。结果表明:(1)当模型的隐层节点数为11,传递函数采用tansig函数,训练函数采用trainlm函数时,预测值与目标值的平均相对误差为9%,预测效果较其他情况都好,由此确定模型的最终结构为3—11—1的BP—ET0模型。(2)用BP—ET0模型预测参考作物蒸散量,预测值与目标值的变化趋势基本一致。