基于多种群改进差分进化算法的环境/经济电力调度优化

编号 zgly0000917094

文献类型 期刊论文

文献题名 基于多种群改进差分进化算法的环境/经济电力调度优化

作者 钱寒晗  何川  麦立 

作者单位 国网安徽省电力公司调控中心 

母体文献 安徽电气工程职业技术学院学报 

年卷期 2015(S1)

页码 13-17

年份 2015 

关键词 多种群改进差分进化算法  环境/经济调度  多目标优化  帕累托最优 

文摘内容 应用多种群改进差分进化算法求解环境/经济电力调度(Environmental/Economic Dispatch,EED)这一多目标优化问题。将多种群策略引入差分进化算法,有助于保持群体多样性,有效避免经典差分进化算法的早熟收敛问题。采用自适应变异因子及交叉因子,使算法在搜索初期保持全局搜索能力,在搜索后期增强局部搜索能力,加快收敛速度。将该算法应用到IEEE 30节点-6机组系统的环境/经济调度优化,仿真计算结果以及与其他算法的对比分析验证了该算法的有效性。