基于TM和SPOT5影像融合的土地利用分类及精度比较——以朝阳区为例

编号 zgly0000696249

文献类型 期刊论文

文献题名 基于TM和SPOT5影像融合的土地利用分类及精度比较——以朝阳区为例

学科分类 220.10;林业基础学科

作者 肖汉 

作者单位 中国地质大学(北京)信息工程学院 

母体文献 城市地质 

年卷期 2010,5(1)

页码 19-23

年份 2010 

分类号 TP79 S15 

关键词 影像融合  TM  SPOT5  AOI图层  可能性矩阵  监督分类  分类精度  协方差系数 

文摘内容 本文基于TM和SPOT5的影像在ERDASIMAGINE环境中进行融合, 在融合前后分别对TM图像与融合后图像进行土地利用分类, 对比分类精度并进行定性和定量的解释和分析。本文给出了实验的详细步骤以及完整的评价报告。研究结果表明, 融合后图像分类精度有明显提高。对融合后影像进行土地利用分类, 在测绘与地图更新、土地利用与城市规划、生态环境监测和政府规划决策等中, 具有广阔的应用前景。