基于概率神经网络的遥感图像分类MATLAB实现

编号 zgly0000556223

文献类型 期刊论文

文献题名 基于概率神经网络的遥感图像分类MATLAB实现

作者 李海洋  范文义 

作者单位 东北林业大学 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2008,36(6)

页码 55-56,62

年份 2008 

分类号 TP389.1  S771.8 

关键词 Matlab  概率神经网络  分类  精度  Kappa系数 

文摘内容 在遥感图像分类研究方面人工神经网络是一种有效途径，与传统的分类方法相比概率神经网络具有许多优良的性能，因此利用神经网络工具箱构建了概率神经网络，经对比分类精度选取最优SPREAD=0．009，并对一幅TM假彩色遥感图像通过训练后，仿真输出能真实地反映原始图像的特征，其分类总精度为82．62％，Kappa系数为0．7821，结果表明：分类精度能够满足遥感图像分类的需要。