3种滤波算法对NDVI高质量数据保真性研究

编号 zgly0001593303

文献类型 期刊论文

文献题名 3种滤波算法对NDVI高质量数据保真性研究

作者 曹云锋  王正兴  邓芳萍 

作者单位 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室  中国科学院研究生院  北京师范大学世界资源研究所 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2010年01期

年份 2010 

分类号 P237  TN713 

关键词 植被指数  时间序列  滤波算法  保真性能 

文摘内容 标准MODIS NDVI产品时间序列仍然存在噪声,必须在利用前处理。理想的去除噪声算法,应该最大限度地去噪,同时最大限度地保留原数据中无噪声像元的真值。以往的研究大多关注不同滤波算法对噪声的处理能力,往往忽略不同算法在滤波处理时对原始高质量数据保真性的研究。基于Timesat 2.3时序滤波工具所提供的3个滤波算法,探讨了原始数据质量差异对滤波算法的保真性的影响以及不同滤波算法对原始高质量数据保真性的差异,通过对比分析发现非对称高斯算法(AG)对原始高质量数据保真性最高,双逻辑曲线拟合算法(DL)性能次之,SG算法拟合结果的保真性较差。