基于Gabor特征的木材表面缺陷的分块检测

编号 zgly0000810775

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Gabor特征的木材表面缺陷的分块检测

学科分类 220.5540;木材学

作者 马大国  马岩 

作者单位 东北林业大学 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2013(10)

页码 118-121

年份 2013 

分类号 S781.1 

关键词 木材  缺陷检测  Gabor变换 

文摘内容 提出了一种新的木材表面缺陷的描述和检测方法, 首先将木材表面图像划分成互不重叠的矩形块.即将木材图像矩阵进行分块; 然后对每一块图像进行多方向多尺度Gabor变换, 统计各个矩形块图像在不同尺度和方向上Gabor系数的均值和方差, 将这些均值和方差组成一个描述矩形块的特征向量: 为实现木材表面缺陷类别的检测, 最后将块特征向量归一化后输入LS—SvM分类器, 利用特征向量的相似度来进行缺陷的定位和识别。结果表明, 该方法避免了传统检测方法需要进行图像分割的复杂性和局限性, 它通过一个或多个矩形块的组合来定位缺陷, 检测准确率超过91%。