去除水分影响提高土壤有机质含量高光谱估测精度

编号 zgly0000874417

文献类型 期刊论文

文献题名 去除水分影响提高土壤有机质含量高光谱估测精度

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 陈红艳  赵庚星  张晓辉  王瑞燕  孙莉  陈敬春 

作者单位 土肥资源高效利用国家工程实验室/山东农业大学资源与环境学院  山东农业大学机械与电子工程学院  山东农业大学信息科学与工程学院  山东省巨野县水务局 

母体文献 农业工程学报 

年卷期 2014(8)

页码 91-100

年份 2014 

关键词 遥感  模型  土壤水分  高光谱  奇异值分解  偏最小二乘回归  土壤有机质 

文摘内容 土壤水分的影响是当前采用光谱分析法预测土壤养分含量的关键问题,该文旨在探索去除土壤水分影响、提高有机质高光谱定量估测精度的方法。首先采用地物光谱仪进行湿土和过筛干土的高光谱测试,并进行一阶导数变换;然后,采用奇异值分解(singular value decomposition,SVD)结合相关分析筛选土壤水分特征光谱,构建去除水分因素的修正系数,形成湿土光谱的校正光谱;最后基于校正前后湿土光谱,应用偏最小二乘(partial least squares,PLS)回归构建土壤有机质含量的估测模型,并对模型进行验证和比较,分析评价校正前后光谱的预测精度。