基于Bayes判别法的马尾松毛虫一代、二代幼虫发生期的预报

编号 zgly0001704031

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Bayes判别法的马尾松毛虫一代、二代幼虫发生期的预报

作者 钱广晶  张书平  宋学雨  毕守东  张国庆  邹运鼎  方国飞  闫萍 

作者单位 安徽农业大学理学院  安徽农业大学林学与园林学院  安徽省潜山县林业局  国家林业局森林病虫害防治总站 

母体文献 植物保护 

年卷期 2020年02期

年份 2020 

分类号 S763.421 

关键词 马尾松毛虫幼虫  发生期  Bayes判别法  预报 

文摘内容 为了提高马尾松毛虫Dendrolimus punctatus（Walker）发生量预测预报结果的准确性,本文运用Bayes判别分析法建立安徽省潜山县1983年-2016年33年的马尾松毛虫一代和二代幼虫发生期的预报模型。一代幼虫发生期的判别函数方程为:f（1）=-15 744.058-361.501x1+60.759x2+133.502x3+511.368x4;f（2）=-16 854.938-375.596x1+70.405x2+132.608x3+529.690x4;f（3）=-17 645.295-384.956x1+73.601x2+134.955x3+541.782x4;f（4）=-18 179.639-382.408x1+71.342x2+135.234x3+549.655x4对1983年-2018年一代幼虫发生期预报结果历史符合率为97.06%,二代幼虫发生期的判别函数方程为:f（1）=-134 898.483+559.235x5+113.112x6-250.033x7+1 461.350x8;f（2）=-138 908.622+573.572x5+118.340x6-252.691x7+1 474.569x8;f（3）=-141 430.680+577.358x5+125.727x6-254.610x7+1 483.336x8;f（4）=-143 185.175+578.968x5+129.628x6-256.102x7+1 491.257x8对二代幼虫发生期的预报结果的历史符合率为100%。对2017年和2018年的验证回报,与实况结果一致。筛选出对预报量有密切关系的预报因子是本方法预报准确性的关键,该方法是一种简便准确性高的预报方法。