基于多时相Landsat8 OLI影像的作物种植结构提取

编号 zgly0001592624

文献类型 期刊论文

文献题名 基于多时相Landsat8 OLI影像的作物种植结构提取

作者 刘吉凯  钟仕全  梁文海 

作者单位 南京信息工程大学地理与遥感学院  广西壮族自治区气象减灾研究所/国家卫星气象中心遥感应用试验基地  广西自治区林业勘测设计院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2015年04期

年份 2015 

分类号 TP751 

关键词 Landsat8OLI影像  光谱特征  NDVI  决策树分类模型  作物种植结构 

文摘内容 针对基于多时相遥感影像、多种特征量提取多种作物种植结构在我国研究较少的现状,利用多时相Landsat8OLI影像数据,根据温宿县不同作物的农事历,通过分析主要地物的光谱特征和归一化植被指数的时间变化信息,构建不同作物种植结构提取的决策树模型,实现了对温宿县多种作物种植结构信息的提取。结果表明:1水稻的最佳识别依据是5月20日影像的近红外波段和7月23日影像的NDVI值;棉花和春玉米的最佳识别依据是5月20日~9月9日影像的NDVI变化值;冬小麦—夏玉米和林果的最佳识别依据是5月20日~7月23日影像的NDVI变化值;2与单时相监督分类相比,多时相决策树法对多种作物种植结构的提取效果更理想,总体精度提高了7.90%,Kappa系数提高了0.10;3Landsat8OLI影像数据分辨率高、成本低、获取方便,是农作物遥感的良好数据源。