降雨影响下的水稻长势极化特征提取

编号 zgly0001717497

文献类型 期刊论文

文献题名 降雨影响下的水稻长势极化特征提取

作者 庾露  黄艳霞  刘警鉴  段炼 

作者单位 南宁师范大学地理科学与规划学院  广西壮族自治区国土测绘院  南宁师范大学自然资源与测绘学院 

母体文献 浙江农林大学学报 

年卷期 2020年05期

年份 2020 

分类号 S511  S127 

关键词 Sentinel-1  降雨  水稻  极化特征 

文摘内容 【目的】直接利用合成孔径雷达(SAR)后向散射系数监测水稻Oryza sativa等南方作物长势的方法易受降雨影响,在时序曲线上易产生大幅波动。研究降低这一影响的方法,以期获得更准确反映水稻长势规律的结果。【方法】以广西省桂平市水稻栽植区为研究对象,采用2018年3-11月共23期Sentinel-1双极化SAR数据,以及同期降雨数据,分析水稻长势在降雨影响下的同向极化(VV)和交叉极化(VH)后向散射系数时序特征,在此基础上提出基于VV和VH后向散射系数组合的改进方法——归一化差分后向散射指数(NDBI),并结合光学卫星影像数据对结果加以验证。【结果】NDBI时序曲线的平均曲率为0.86,低于VV和VH时序曲线的平均曲率(分别为2.90和2.31),表明NDBI时序曲线的变化趋势更为平稳,受降雨不规则波动的影响更小。早、晚2季水稻的NDBI时序曲线具有相似的变化趋势,能够更准确地反映水稻幼苗期、分蘖拔节期、长穗期和结实期各阶段的极化特征,即幼苗期主要以二次反射为主,而从分蘖拔节时期开始到长穗期再到结实期直至收割,体反射和漫反射不断增强,二次散射逐渐减小。【结论】利用NDBI方法降低了降雨对极化特征时序曲线扰动的影响,获得更准确的水稻长势规律。图4表1参16