基于BP神经网络的森林火环境预测方法

编号 zgly0000368490

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP神经网络的森林火环境预测方法

作者 曾孝平  刘敬  刘德  李永华  蒲秀娟 

作者单位 重庆大学通信工程学院 

母体文献 重庆大学学报: 自然科学版 

年卷期 2005,28(1)

页码 73-76

年份 2005 

分类号 P456.3 

关键词 BP神经网络  训练算法  环流指数  森林火环境指数 

文摘内容 提出了一种基于BP神经网络的森林火环境预测新方法。该方法研究大气环流指数与森林火险的关系, 将已有大气环流指数和森林火险等级数据对BP神经网络进行训练, 利用BP网络反传学习, 通过抑制性反馈和兴奋性前馈作用实现自组织学习, 完成大气环流指数与森林火环境指数关系的非线性映射, 对大量数据实现特征选择和森林火环境预测。它对春季和夏季的预测准确率分别为89%和82%, 试验结果表明该方法的正确性和可行性。