基于遗传算法的渔情预报HSI建模与智能优化

编号 zgly0000882599

文献类型 期刊论文

文献题名 基于遗传算法的渔情预报HSI建模与智能优化

学科分类 220.1520;林木遗传学

作者 冯永玖  陈新军  杨晓明  高峰 

作者单位 上海海洋大学海洋科学学院  大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室  国家远洋渔业工程技术研究中心  远洋渔业协同创新中心 

母体文献 生态学报 

年卷期 2014(15)

页码 4333-4346

年份 2014 

关键词 渔情预报  栖息地适宜性指数  遗传算法  智能优化  模拟数据 

文摘内容 鱼类栖息地适宜性指数模型(HSI)基于鱼类分布与海洋环境之间存在的非线性关系而构建。然而,海洋环境因子之间存在着传统方法无法消除的相关性,导致获取的HSI参数较难准确表达环境因子与渔场之间的复杂关系。基于遗传算法(GA),自动消除海洋环境因子之间的相关性,构建了一种通用的鱼类HSI建模与智能优化框架(GeneHSI)。GeneHSI框架的核心是HSI建模空间向遗传算法空间的映射以及GA适应度函数的构建。该函数构建的思想是HSI预测的渔场概率与商业捕捞获取的渔场概率之间的累计误差值达到最小化。GeneHSI由待解问题构建、GA初始化和GA优化策略3部分组成。