多信息融合的马尾松苗木静态指标检测方法

编号 zgly0001679199

文献类型 期刊论文

文献题名 多信息融合的马尾松苗木静态指标检测方法

作者 李玉荣  刘英  汪力 

作者单位 南京林业大学机械电子工程学院 

母体文献 林业工程学报 

年卷期 2019年05期

年份 2019 

分类号 TP391.41  S791.248 

关键词 马尾松  形态学指标  苗木含水量  多信息融合  三维重建  近红外光谱 

文摘内容 获取马尾松形态指标和主要生理指标有助于筛选优良的造林苗木。利用先进的立体视觉3D重构技术和化学计量学方法(近红外光谱检测技术)实现马尾松苗木的静态指标精准测量。首先搭建软硬件实验平台,通过图像采集系统获取图像序列,在计算机上通过算法重构出马尾松苗木的3D模型,提取马尾松苗木的形态学指标;然后利用化学计量学方法挖掘近红外光谱中的有用信息,并采用偏最小二乘回归方法建立线性模型,从而达到苗木主要生理指标的快速、无损测定。所选取的研究方法得到的马尾松苗木质量指标与人工实际测量得到的数据具有很强的相关性。基于多信息融合的马尾松苗木质量检测方法精度高,可满足林业调查要求,并为马尾松苗木活力相关研究提供了新的思路。