基于径向基函数神经网络的CFRP切削力预测

编号 zgly0001530203

文献类型 期刊论文

文献题名 基于径向基函数神经网络的CFRP切削力预测

作者 贾振元  宿友亮  张博宇  陈晨  王福吉 

作者单位 大连理工大学机械工程学院 

母体文献 复合材料学报 

年卷期 2016年03期

年份 2016 

分类号 TB332 

关键词 碳纤维增强树脂基复合材料  切削力  纤维方向  神经网络  切屑形成 

文摘内容 碳纤维增强树脂基复合材料(CFRP)加工中基体相极易因切削力过大而破坏,并迅速扩展至加工表面以下而形成损伤。为了准确预测其切削力并加以控制,基于实验切削力数据建立了人工神经网络切削力模型,预测了不同纤维角度、切削深度和刀具角度下加工CFRP的切削力变化规律,并完成了不同刀具角度及切削参数下典型纤维角度CFRP单向板的直角切削实验,对预测模型进行验证,其预测精度可达85%以上。结合成屑过程在线显微观测结果可知:纤维角度是影响CFRP切削力的主要因素,0°~135°范围内,切屑形成方式为切断型和开裂后弯断型;切削力随纤维角度增大呈先减小后增大的趋势,135°时最大,随切削深度增加,切削力总体呈增大趋势。