基于核Fisher判别分析的高光谱遥感影像分类

编号 zgly0001591137

文献类型 期刊论文

文献题名 基于核Fisher判别分析的高光谱遥感影像分类

作者 杨国鹏  余旭初  陈伟  刘伟 

作者单位 信息工程大学测绘学院遥感信息工程系  信息工程大学测绘学院遥感信息工程系河南郑州450052  河南郑州450052 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2008年04期

年份 2008 

分类号 TP751.1 

关键词 高光谱遥感  分类  核Fisher判别分析  核函数 

文摘内容 高光谱遥感技术,将反映目标辐射特性的光谱信息与反映目标空间位置关系的图像信息有机地结合在一起。高光谱影像具有丰富的光谱信息,较全色、多光谱影像能够更好的进行地面目标的分类识别。在介绍核Fisher判别分析算法的基础上,选用径向基核函数,使用一对一或一对余构造多类构造法,并利用交叉验证网格搜索法优化核函数参数,构建了快速稳定的多类核Fisher判别分析分类器。通过OMIS和AVIRIS影像的分类实验,表明了核Fisher判别分析与支持向量机的分类精度相当,但是所需的训练时间较短。