使用光谱平滑提高浑浊水体叶绿素a浓度估算模型的应用精度

编号 zgly0001592757

文献类型 期刊论文

文献题名 使用光谱平滑提高浑浊水体叶绿素a浓度估算模型的应用精度

作者 程春梅  韦玉春  王国祥  张静  夏晓瑞 

作者单位 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2013年06期

年份 2013 

分类号 X832  S127 

关键词 光谱平滑  核回归  叶绿素a  太湖  水色遥感 

文摘内容 水体叶绿素a浓度估算是水质参数遥感监测的重要内容,由于采样时间和地点的限制,传统估算模型的参数和形式具有较大的时间和空间依赖性。光谱平滑可以突出不同数据集的共同特征,从而增加模型的预测精度,因此考虑使用平滑方法来提高水体叶绿素a浓度估算模型的应用精度。利用太湖2004年夏季和2011年春季共4个月的数据,对比分析了移动平均、多项式平滑和核回归平滑处理前后浑浊水体实测反射光谱的变化,以及该变化对叶绿素a浓度三波段遥感估算模型和模型应用精度的影响。结果表明:核回归平滑处理后的光谱数据建立的三波段模型的残差正态分布更好,估算模型更为稳健。将2004年7月数据建立的模型用于8月数据,估算的叶绿素a浓度的RMSE从平滑前的33.56mg/m3降低到了平滑后的25.60mg/m3;将2011年3月建立的模型用于4月数据,估算的叶绿素a浓度的RMSE从平滑前的16.68mg/m3降低到了平滑后的10.57mg/m3。由此可以认为,实测光谱的核回归平滑处理有助于提高叶绿素a浓度三波段模型的应用精度,且对于叶绿素a浓度变化较大的夏季数据的改进效果更显著。