应用SGS和LHS分析数字土壤质量评价中的不确定性

编号 zgly0000889099

文献类型 期刊论文

文献题名 应用SGS和LHS分析数字土壤质量评价中的不确定性

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 孙孝林  王会利  曹继钊 

作者单位 广西优良用材林资源培育重点实验室  广西林业科学研究院  中山大学地理科学与规划学院 

母体文献 土壤学报 

年卷期 2014(5)

页码 963-973

年份 2014 

关键词 序贯高斯模拟  拉丁超立方抽样  土壤质量  不确定性  数字土壤评价 

文摘内容 土壤信息不确定性在空间分析中的传递是数字土壤评价中的关键问题。本文提出使用序贯高斯模拟(Sequential Gaussian simulation,SGS)和拉丁超立方抽样(Latin hypercube sampling,LHS)相结合的方法(即SGS-LHS),来应对该问题,目的在于充分利用SGS和LHS各自的优点,互补各自的缺点,以提高不确定性传递分析的准确性和效率。这种方法(包括两种途径:SGS-LHS1和SGS-LHS2)和SGS、LHS一起被应用于香港农田土壤质量评价中,并进行了比较。