基于叶片图像特征数字化信息识别7种柳属植物

编号 zgly0001479651

文献类型 期刊论文

文献题名 基于叶片图像特征数字化信息识别7种柳属植物

作者 杨天天  潘晓星  穆立蔷 

作者单位 东北林业大学 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2014年12期

年份 2014 

分类号 Q949 

关键词 柳属植物  叶片  判别分析  物种识别 

文摘内容 通过对7种柳属植物的350枚叶片进行实验处理,测量所需的数字化植物特征,在单一指标判别分析中,仅有长宽比作为识别这7种植物的最有效的单一指标;在双重指标的判别分析中,最宽处×叶脉值、最宽处×短弧距、最宽处×长弧距、周长比×膜周长比、短弧距×上外距、长弧距×上外距这6组双重指标对7种植物的识别正确率均达到100%,同为最优双重指标。试验结果表明,上述6组最优双重指标可以完全识别出这7种植物。因此,基于数字化的叶片图像特征的信息识别物种是可行的,为今后植物物种识别研究奠定了基础。