面向灾后水体遥感信息提取的知识决策树构建及应用

编号 zgly0001648746

文献类型 期刊论文

文献题名 面向灾后水体遥感信息提取的知识决策树构建及应用

作者 陈超  傅姣琪  随欣欣  鲁旭  谭安辉 

作者单位 浙江海洋大学海洋科学与技术学院  中国国土资源航空物探遥感中心  浙江海洋大学数理与信息学院 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2018年05期

年份 2018 

分类号 TP751 

关键词 特征知识  决策树  汶川地震  灾后水体信息  精度评价 

文摘内容 灾害发生以后,悬浮物质、波浪和水深等同物异谱会导致水体信息提取不完整,而阴影、沥青路面、浓密植被等异物同谱也会降低水体信息提取精度。针对此问题,提出一种特征知识引导的灾后水体信息提取方法。首先,分析水体遥感图像特征(光谱特征、几何特征、纹理特征、空间关系特征),构建灾后水体信息提取知识决策树;其次,对遥感图像进行面向对象分割,获取对象基元,并计算特征参数;然后,在知识决策树的支持下提取灾后水体信息;最后,对水体信息提取结果进行后处理,以去除噪声和填充孔洞。选取5·12汶川地震遥感图像开展验证实验,结果表明,水体信息提取结果位置准确,边界清晰,生产者精度和用户精度分别为0.85和0.94,该方法能够有效提取复杂背景下的灾后水体信息。