基于机载激光雷达数据的天山云杉林蓄积量反演模型构建

编号 zgly0001743769

文献类型 期刊论文

文献题名 基于机载激光雷达数据的天山云杉林蓄积量反演模型构建

作者 曲延斌  王振锡  吕金城  马琪瑶  郝康迪  葛瑶 

作者单位 新疆农业大学林学与园艺学院  新疆教育厅干旱区林业生态与产业技术重点实验室 

母体文献 西北林学院学报 

年卷期 2022,37(5)

页码 174-181

年份 2022 

分类号 S771.8 

关键词 激光雷达  天山云杉  Schumacher收获预估模型  蓄积量 

文摘内容 构建多变量的天山云杉林Schumacher蓄积收获模型,提高林分蓄积量反演精度,获得便捷、快速提取森林蓄积信息的技术方法,为探索山地天然林精准监测与评价提供技术途径。以2020年激光雷达影像与样地实测数据为研究材料,在激光雷达影像图中提取遥感因子,代入Schumacher蓄积收获模型中,通过再参数化来构建适用于天山云杉林的可变密度收获预估模型,并进行精度检验。结果表明,激光雷达影像分辨率较高,进行点云数据处理后,树高提取精度为89.64%,每公顷株数提取精度为85.13%,坡度提取精度为84.26%,坡向提取精度为84.26%,海拔提取精度为97.25%。结合Schumacher蓄积收获模型构建天山云杉蓄积量反演模型,R^(2)=0.80,将检验数据代入模型中,估测蓄积量与实测蓄积量平均精度为90.22%,模型的拟合度较好。研究将立地因子、林分密度、林龄等变量引入Schumacher蓄积收获模型,对于天山云杉的蓄积估测精度有较大提高,优于以往经验模型,满足新疆山地天然林数字经营管理的标准。