基于加权奇异值分解截断共轭梯度的电容层析图像重建

编号 zgly0000652632

文献类型 期刊论文

文献题名 基于加权奇异值分解截断共轭梯度的电容层析图像重建

作者 陈宇  高宝庆  张立新  陈德运  于晓洋 

作者单位 哈尔滨理工大学  东北林业大学 

母体文献 光学精密工程 

年卷期 2010,18(3)

页码 701-707

年份 2010 

分类号 TP391.4 

关键词 电容层析成像  图像重建  奇异值分解  共轭梯度算法 

文摘内容 针对电容层析成像技术(ECT)中的“软场”效应和病态问题, 提出了一种基于加权奇异值分解(SVD)截断共轭梯度的电容层析(ECT)图像重建算法。阐述了电容层析成像工作原理, 提出了12电极ECT系统的测量方法。在分析灵敏度矩阵的奇异值分解理论的基础上, 推导出了加权SVD截断共轭梯度的数学模型, 并利用Tikhonov方法进行正则化加权处理。最后, 分析了算法的收敛性, 并将其应用于电容层析成像系统的图像重建中。实验结果表明, 对于层流, 截断共轭梯度算法的平均误差能达到27.54%, 全部流型平均迭代步数达到13步, 与LBP、Landweber和CG算法比较, 该算法具有成像效果好, 成像速度快, 易于实现等特点。