森林火灾成灾面积的人工神经网络BP模型预测

编号 zgly0000541481

文献类型 期刊论文

文献题名 森林火灾成灾面积的人工神经网络BP模型预测

学科分类 220.60;森林统计学

作者 黄家荣  刘倩  高光芹  刘小丽  魏春生  段群迷  程作峰 

作者单位 河南农业大学林学园艺学院  河南省驻马店市薄山林场  洛宁县林业局 

母体文献 河南农业大学学报 

年卷期 2007,41(3)

页码 273-275

年份 2007 

分类号 S711 

关键词 人工神经网络  森林火灾  预测 

文摘内容 应用人工神经网络BP模型对河南省森林火灾成灾面积进行预测,网络模型的最大相对误差为1.15%,最小相对误差是0,平均为0.42%,表明预测值与实际值吻合程度很好,模型精度较高,建模简单,是预测森林火灾成灾面积的有效方法。