基于最佳波段判别的湿地植物叶片全氮反演研究

编号 zgly0000882671

文献类型 期刊论文

文献题名 基于最佳波段判别的湿地植物叶片全氮反演研究

学科分类 220.1060;森林生态学

作者 郭超凡  段福洲  郭逍宇  赵文吉  刘克 

作者单位 首都师范大学资源环境与旅游学院  北京市城市环境过程与数字模拟重点实验室-省部共建国家重点实验室培育基地  三维信息获取与应用教育部重点实验室  资源环境与地理信息系统北京市重点实验室  北京市地质研究所 

母体文献 生态学报 

年卷期 2014(17)

页码 4839-4849

年份 2014 

关键词 湿地植物  高光谱  全氮  波段识别  偏最小二乘法 

文摘内容 利用高光谱遥感技术定量估测湿地植被叶片全氮含量,对于监测和诊断湿地植被的生理状况及生长趋势具有重要意义。但叶片氮素遥感诊断研究多存在反演模型过拟合、入选波段与生化参量间因果关系不明确和入选变量间多重共线性等局限。以芦苇(Phragmites australis)和香蒲(Typha angustifolia)叶片全氮含量作为研究对象,通过谱带分区,分区最佳波段选取和偏最小二乘回归相结合的方法构建芦苇和香蒲叶片全氮含量反演模型,并利用交叉验证决定系数(R2cv)和均方根误差(RMSEcv)对模型精度进行检验,尝试克服传统反演方法中的不足。