植被监测及趋势分析——植被数量生态学中几个理论问题的探讨

编号 zgly0001347675

文献类型 期刊论文

文献题名 植被监测及趋势分析——植被数量生态学中几个理论问题的探讨

作者 白·图格吉扎布  梁应权 

作者单位 MDSM数据分析公司  MDSM数据分析公司 615久安大街  柯林斯堡  科罗拉多州  80524美国  615久安大街 

母体文献 植物生态学报 

年卷期 2008年04期

年份 2008 

分类号 Q948 

关键词 植被监测  趋势分析  时间系列超球面模型  卡尔曼滤波 

文摘内容 系统监测可以对危机发出预警,是防治灾害的重要手段。生态监测的基础是植被监测。多物种×多样本×多年的植被定位监测数据隐含着植被变化的信息。该文探索描述植被的数学工具,提出植被监测数据的趋势分析方法。植被是资源竞争系统,可以用多维空间的向量来表示。在向量空间(射影空间),不是距离,而是方向决定区别;在植被科学,不是产量,而是组成决定区别。新方法用多维空间的位置向量来表示植被:向量的方向表示植被的组成、两向量夹角余弦值表示相似、向量长度表示植被总体。在简缩数据时,用中心化滤去样本噪音、标准化滤去系统噪音,得到状态向量。在趋势分析时,定义后、前状态向量的比值为变化趋势;用当年的状态和趋势的乘积来预报次年的状态。到次年,再用实测数据修正、更新来自去年的预报,是为卡尔曼滤波。卡尔曼滤波能降低监测成本,有效地使用历史数据,提高分析精度。